AI 네이티브 로보틱스 스튜디오

디자인 훈련 배포

  • 시각적 워크플로우 블록
  • 내장 AI 어시스턴트
  • 온라인 훈련 및 재생
UnitPort 시각적 캔버스. 로봇, 센서, 환경, 작업, 트레이너 및 내보내기 노드가 하나의 훈련 그래프로 연결됩니다.
AI로 구축원하는 것을 말하세요. AI가 구축합니다.
시각적 캔버스블록을 드래그하세요. 코드를 작성하지 마세요.
온라인 훈련 및 시뮬레이션클라우드 GPU 또는 자체 머신.

로봇 훈련이 이렇게 간단한 적은 없었습니다.

01

연결

블록이 코드를 대체합니다. 블록을 연결만 하면 됩니다.

02

훈련

자체 컴퓨터나 클라우드 GPU를 연결하세요.

03

배포

온라인으로 시뮬레이션하거나, 컴퓨터의 MuJoCo로 전송하세요.

01 · AI 구축

AI에게 말하세요
AI가 설정을 구축합니다.

컴퓨터에서 실행 중인 AI를 가리키세요. 또는 API 주소를 가리키세요. 아니면 당사의 에이전트를 사용하세요.

로컬 AI 모든 API 주소 또는 당사의 에이전트
02 · 시각적 캔버스

코드 대신 블록

이전에 코드로 작성했던 모든 것이 이제 블록입니다. 드래그하고 연결하면 끝입니다.

코드 불필요 드래그 앤 드롭 전체 설정 보기
로봇, 태스크, 트레이너 노드가 UnitPort 캔버스에서 연결되어 있습니다.
03 · 트레이닝 및 배포

어디서나 트레이닝
온라인 시뮬레이션

저희 클라우드 GPU를 사용하세요. 또는 자체 컴퓨팅 센터를 사용하세요. 또는 여러분의 머신에서 Isaac Lab을 사용하세요.

저희 클라우드 GPU 자체 서버 로컬 Isaac Lab
UnitPort 워크플로에서 배포된 사족 보행 로봇

아이디어에서 훈련된 로봇까지

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